化工

案例背景:

近年来,某500强化工企业的核心设备接连损坏,造成严重的原料浪费和重大的设备损失,并危及环境以及工厂周边安全。需要一种经济的在线监控方案,对分布在全球的核心设备进行集中在线监控,记录异常数据,分析故障原因,并对故障进行预测,以合理安排维护。
新装设备价格昂贵,迫切需要安装在线监控。
老旧核心设备接近生命周期尾部,传统月度巡检已不能满足安全生产要求。
现有的设备保护系统数据封闭,不能上云,无法监控生产过程

解决方案:

项目部署超过500套,监控300kW以上的核心和辅助旋转设备,并延伸到往复式动设备。从定期、被动的维护转换为规划、主动的维护,降低了50%的维护成本和40%设备异常停机,提升了运行安全性。
1、采用边缘智能硬件,从现有TSI设备保护系统中收集数据,经处理计算后上传到企业私有云平台。
2、通过现有传感器和新增传感器,利用边缘智能硬件,对压缩机、风机、电机、泵、齿轮箱、压力容器等进行在线监控。
3、在厂区设立小型存储服务中心器,存储设备异常时的高频数据,供故障诊断使用。
4、在平台上,利用设备及上下游多个设备的历史运行记录,建立机器学习模型,对设备故障进行预测,使用效果良好。